توسعه سفارشی
یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر.
مدل‌ها را حول تصمیمی بسازید که به شواهد بهتر نیاز دارد. ما سیستم‌های پیش‌بینی، استخراج از سند، تشخیص ناهنجاری و بازرسی بصری را با آماده‌سازی داده، ارزیابی و یکپارچه‌سازی در اپلیکیشن محدوده‌بندی می‌کنیم تا خروجی آن‌ها واقعاً قابل‌استفاده باشد.
شروع پروژهدامنهای متناسب با پروژه شما.
پروژه با بررسی این موضوع شروع می‌شود که آیا داده‌های موجود از کاربرد موردنظر پشتیبانی می‌کنند یا نه. پیش از انتخاب baseline، برچسب‌ها، مقادیر ازدست‌رفته، سوگیری نمونه‌گیری و هزینه خطاهای مختلف را بررسی می‌کنیم. بسته به محدودیت‌های تأخیر و حریم خصوصی، مدل می‌تواند در یک سرویس، پایپ‌لاین batch یا گردش‌کار edge اجرا شود. در موارد مناسب، بازبینی انسانی پرونده‌های نامطمئن را پوشش می‌دهد. پذیرش بر اساس دیتاست‌ها و معیارهای توافق‌شده انجام می‌شود؛ استقرار هم شامل نسخه‌بندی، مشاهده drift و مسیر عملی برای آموزش دوباره یا بازگردانی مدل است.
چه چیزهایی می‌توانیم تحویل دهیم
تجربه کاربری
از آدم‌ها، مسیرهای کاربر و تصمیم‌هایی شروع کنید که محصول باید در گرفتنشان کمک کند.
معماری
مالکیت داده، مرزهای یکپارچه‌سازی و مسئولیت‌های عملیاتی را تعریف کنید.
تحویل
روی مایلستون‌ها، کنترل‌های پذیرش، مستندات و نگه‌داری مداوم توافق کنید.